Digital Fit Upstart bắt đầu thử quần áo
Khi người tiêu dùng đòi hỏi ngày càng nhiều, một startup trong lĩnh vực may mặc cam kết sẽ cung cấp ít hơn 90% ít hơn 90% để giảm bớt trải nghiệm mua sắm.
Fit: Match, tuần này đã công bố triển khai quốc gia, sử dụng thuật toán máy tính độc quyền để chọn quần áo phù hợp với từng cá nhân ở tất cả các vị trí phù hợp trong khi che giấu phần lớn các mặt hàng không phù hợp hoặc tâng bốc cơ thể cô. Vào thời điểm mà các mối quan tâm của Covid-19 khiến người mua hàng tránh xa các phòng phù hợp với cửa hàng mốc, dịch vụ này cung cấp một cách để thử quần áo bằng kỹ thuật số, mà không cần chạm vào bất cứ thứ gì, bằng cách duyệt qua một loại trang phục trực tuyến phù hợp với số đo cơ thể chính xác của họ.
Chúng tôi sẽ không bao giờ cho bạn thấy một cái gì đó mà bạn sẽ thấy là một người nghèo. Chúng tôi sẽ che giấu nó theo nghĩa đen của bạn, Giám đốc điều hành và người sáng lập Match Match Haniff Brown nói với tôi trong một cuộc phỏng vấn trong tuần này. Cái đó nghe có vẻ khiêu khích nhưng đó là những gì khách hàng nói với chúng tôi rằng họ muốn. Họ nói: 'Cho tôi xem những thứ phù hợp với tôi và giấu những thứ không phù hợp'. Giáo dục
Mặc dù Fit: Match được thành lập trước đại dịch coronavirus, giống như nhiều người trong không gian thời trang , nhưng cần phải chú ý đến suy nghĩ thay đổi của người tiêu dùng và mối quan tâm về sức khỏe. Trong một ghi chú nghiên cứu ngày 1 tháng 7 từ Jefferies Equity Research, các nhà phân tích đã viết rằng Fit: Match, mang đến trải nghiệm mua sắm không tiếp xúc, nằm ở vị trí ngọt ngào của thời kỳ Covid-19.
Phổ biến nhất trong: Bán lẻ
Thiết kế túi xách hiện đang là một sự đầu tư tốt hơn nghệ thuật
Mong đợi để trả nhiều tiền hơn để mua sắm tại John F. Kennedy, LaGuardia và Newark
Pháo hoa Week Week của Macy kết hợp lễ kỷ niệm kết hợp với phê bình
Fit: Match tiết lộ vào thứ ba rằng họ sẽ ra mắt dịch vụ vào tháng 8 với một studio quảng cáo tại trung tâm mua sắm Oakbrook Center ở ngoại ô Chicago. Thiết lập giao thông cao, ngoài trời của địa điểm này được thiết kế để lôi kéo những người qua đường tò mò, nói chung là phụ nữ từ 18 đến 35 tuổi, dừng lại và hỏi về hệ thống thử ảo, được cá nhân hóa.
Người đàn ông trẻ mỉm cười nói vào micro
Fit: Giám đốc điều hành và người sáng lập Haniff Brown PHÙ HỢP: PHÙ HỢP
KHUYẾN MÃI
Civic Nation BRANDVOICE | Chương trình trả phí
6 cách các nhà lãnh đạo tham gia bỏ phiếu đang huy động sinh viên đại học trong COVID-19
UNICEF USA BRANDVOICE | Chương trình trả phí
Các đối tác của UNICEF tăng cường bảo vệ trẻ em khỏi COVID-19
Sinh viên tốt nghiệp BRANDVOICE | Chương trình trả phí
Vấn đề với một đội quân truy tìm tình nguyện
Brown hy vọng sẽ lặp lại thử nghiệm thành công của Fit: Match tại Baybrook Mall của Houston, nơi sự quan tâm của người mua sắm mạnh mẽ cho phép công ty thu thập 300 triệu điểm dữ liệu về cơ thể và sở thích phong cách của người tiêu dùng trong ba tháng.
Chúng tôi đã có một tỷ lệ tham gia đáng kinh ngạc, anh ấy nói với tôi. Ông có bốn trong số năm phụ nữ, 80%, đồng ý với quy trình này và đồng ý cung cấp cho chúng tôi dữ liệu của họ, ông nói, lưu ý đến bản chất của một cửa sổ bật lên vì sự khẩn cấp trung tâm thương mại.
Tạo ra sự cấp bách là một chiến lược hiệu quả cho các cửa hàng popup, Mohamed Haouache, CEO của Storefront , một thị trường cho các không gian bán lẻ ngắn hạn cho biết. Tôi không ngạc nhiên khi FitMatch thấy được mức độ thành công này. Nó chỉ ra mức độ hiệu quả của một cửa sổ bật lên khi được thực hiện đúng cách.
Xây dựng một cảm giác phấn khích về dự án của bạn và chơi với FOMO của mọi người (sợ bỏ lỡ) là một cách để làm điều này, ngay lập tức, Ha Haache nói thêm.
Sau khi ra mắt Chicago tháng 8, các studio quảng cáo tiếp theo của Fit: Match sẽ mở cửa vào tháng 9 tại Glendale Galleria ở khu vực Los Angeles và Trung tâm Stonebriar ở khu vực Dallas. Tất cả các địa điểm trung tâm đều thuộc sở hữu của Brookfield Properties , một đối tác hợp tác và nhà đầu tư chiến lược trong Fit: Match.
Brown cho biết ông hy vọng sẽ mở các địa điểm trong 10 thị trường truyền thông ( DMA ) hàng đầu quốc gia trong vòng 12 tháng tới.
Các thương hiệu may mặc mà người tiêu dùng có thể mua sắm thông qua Fit: Match sẽ không được tiết lộ cho đến khi Chicago khai trương vào tháng tới. Brown cho biết Fit: Match sẽ ra mắt với một thương hiệu neo tên hộ gia đình, ba thương hiệu may mặc trung cấp cộng với 25-30 thương hiệu quần áo trực tiếp cho người tiêu dùng nhỏ hơn. Để được bao gồm trong cơ sở dữ liệu của mình, các thương hiệu phải trả Fit: Phù hợp với hoa hồng bán hàng, phí hàng tháng hoặc hợp đồng hàng năm.
Chúng tôi muốn phân biệt cách chúng tôi tiếp cận điều này và từ cách chúng tôi tin rằng những người khác đã làm điều này trước đây, Brown Brown nói. Thật vậy, công nghệ phòng thử đồ kỹ thuật số đã đến và đi qua nhiều năm, từ Lands 'End LÊMô hình ảo tiên phong của tôi vào năm 1998, với các công việc lặp lại như Fit.me của Estonia , được Rakuten mua lại và đóng cửa.
Khách hàng của ngày hôm nay không chỉ muốn ít lộn xộn hơn trong trải nghiệm mua sắm của họ, mà Brown Brown cho biết, mà còn quen với điều đó nhờ vào sự thích thú của Netflix NFLX, mà điều chỉnh nội dung theo kiểu dữ liệu.
Để thực hiện đề xuất ít được yêu thích hơn, được cá nhân hóa cao này trong trang phục, Fit: Match chỉ định một số điểm phù hợp cho mọi mặt hàng may mặc trong cơ sở dữ liệu của nó, là duy nhất cho mỗi người mua hàng và kích thước cơ thể của cô ấy. Chỉ những vật phẩm đạt được tỷ lệ phù hợp với điểm số phù hợp với điểm số trong 10% hàng đầu cho một cá nhân nhất định mới được hiển thị cho khách hàng đó. 90% các mặt hàng còn lại được ẩn khỏi chế độ xem.
Điểm số Fit được tính bằng trí thông minh nhân tạo, quét cơ thể 3D và thuật toán máy tính được điều khiển bởi ma trận gồm bốn yếu tố:
Sở thích phù hợp: Người tiêu dùng chọn tham gia dịch vụ cho biết sở thích phong cách của họ có thể thích quần áo giản dị, rộng rãi hoặc kiểu dáng ôm sát cơ thể.
Gói công nghệ: Các thương hiệu may mặc tham gia Fit: Nền tảng phù hợp cung cấp những gì được gọi là gói công nghệ chứa thông số kỹ thuật sản phẩm rất chi tiết bao gồm số đo vòng ngực, vòng eo và hông chính xác và các dữ liệu khác về cách may mặc trên cơ thể.
Số đo cơ thể: Vừa vặn: Công nghệ quét cơ thể hồng ngoại 3D của Match sử dụng máy ảnh 18-20 để ghi lại số đo cơ thể của một người, ngay dưới chiều rộng của xương bánh chè. Quá trình quét mất 10 giây để thu được 150 điểm dữ liệu từ cơ thể người.
Thành phần vải: Cuối cùng, thuật toán phù hợp có tính đến loại vải may mặc, chẳng hạn như Spandex có nhiều độ co giãn để phù hợp với một loạt các kích cỡ cơ thể so với da và vải cứng hơn, có độ đàn hồi thấp hơn nhiều.
Chúng tôi tin rằng các thương hiệu trong các cửa hàng ngày nay cho khách hàng thấy sản phẩm nhiều gấp 20 lần so với những gì họ muốn thấy. Họ đặt gánh nặng lên khách hàng để tìm ra điều đó, ông Brown Brown nói.
Một giải pháp dựa trên dữ liệu quản lý các loại được trình bày cho người mua hàng không chỉ loại bỏ những gì anh ta gọi là phù hợp với rủi ro cho người tiêu dùng, mà còn có thể cung cấp dữ liệu mạnh mẽ cho các thương hiệu về khách hàng của họ. Trong hai phút, chanh Brown cho biết, thời gian cần thiết để đăng ký một khách hàng vào Fit: Ghép và quét cơ thể của cô ấy, chúng tôi có thể nắm bắt thông tin về một khách hàng sẽ mất một thương hiệu trực tuyến 6-12 tháng.
Fit: Match, tuần này đã công bố triển khai quốc gia, sử dụng thuật toán máy tính độc quyền để chọn quần áo phù hợp với từng cá nhân ở tất cả các vị trí phù hợp trong khi che giấu phần lớn các mặt hàng không phù hợp hoặc tâng bốc cơ thể cô. Vào thời điểm mà các mối quan tâm của Covid-19 khiến người mua hàng tránh xa các phòng phù hợp với cửa hàng mốc, dịch vụ này cung cấp một cách để thử quần áo bằng kỹ thuật số, mà không cần chạm vào bất cứ thứ gì, bằng cách duyệt qua một loại trang phục trực tuyến phù hợp với số đo cơ thể chính xác của họ.
Chúng tôi sẽ không bao giờ cho bạn thấy một cái gì đó mà bạn sẽ thấy là một người nghèo. Chúng tôi sẽ che giấu nó theo nghĩa đen của bạn, Giám đốc điều hành và người sáng lập Match Match Haniff Brown nói với tôi trong một cuộc phỏng vấn trong tuần này. Cái đó nghe có vẻ khiêu khích nhưng đó là những gì khách hàng nói với chúng tôi rằng họ muốn. Họ nói: 'Cho tôi xem những thứ phù hợp với tôi và giấu những thứ không phù hợp'. Giáo dục
Mặc dù Fit: Match được thành lập trước đại dịch coronavirus, giống như nhiều người trong không gian thời trang , nhưng cần phải chú ý đến suy nghĩ thay đổi của người tiêu dùng và mối quan tâm về sức khỏe. Trong một ghi chú nghiên cứu ngày 1 tháng 7 từ Jefferies Equity Research, các nhà phân tích đã viết rằng Fit: Match, mang đến trải nghiệm mua sắm không tiếp xúc, nằm ở vị trí ngọt ngào của thời kỳ Covid-19.
Phổ biến nhất trong: Bán lẻ
Thiết kế túi xách hiện đang là một sự đầu tư tốt hơn nghệ thuật
Mong đợi để trả nhiều tiền hơn để mua sắm tại John F. Kennedy, LaGuardia và Newark
Pháo hoa Week Week của Macy kết hợp lễ kỷ niệm kết hợp với phê bình
Fit: Match tiết lộ vào thứ ba rằng họ sẽ ra mắt dịch vụ vào tháng 8 với một studio quảng cáo tại trung tâm mua sắm Oakbrook Center ở ngoại ô Chicago. Thiết lập giao thông cao, ngoài trời của địa điểm này được thiết kế để lôi kéo những người qua đường tò mò, nói chung là phụ nữ từ 18 đến 35 tuổi, dừng lại và hỏi về hệ thống thử ảo, được cá nhân hóa.
Người đàn ông trẻ mỉm cười nói vào micro
Fit: Giám đốc điều hành và người sáng lập Haniff Brown PHÙ HỢP: PHÙ HỢP
KHUYẾN MÃI
Civic Nation BRANDVOICE | Chương trình trả phí
6 cách các nhà lãnh đạo tham gia bỏ phiếu đang huy động sinh viên đại học trong COVID-19
UNICEF USA BRANDVOICE | Chương trình trả phí
Các đối tác của UNICEF tăng cường bảo vệ trẻ em khỏi COVID-19
Sinh viên tốt nghiệp BRANDVOICE | Chương trình trả phí
Vấn đề với một đội quân truy tìm tình nguyện
Brown hy vọng sẽ lặp lại thử nghiệm thành công của Fit: Match tại Baybrook Mall của Houston, nơi sự quan tâm của người mua sắm mạnh mẽ cho phép công ty thu thập 300 triệu điểm dữ liệu về cơ thể và sở thích phong cách của người tiêu dùng trong ba tháng.
Chúng tôi đã có một tỷ lệ tham gia đáng kinh ngạc, anh ấy nói với tôi. Ông có bốn trong số năm phụ nữ, 80%, đồng ý với quy trình này và đồng ý cung cấp cho chúng tôi dữ liệu của họ, ông nói, lưu ý đến bản chất của một cửa sổ bật lên vì sự khẩn cấp trung tâm thương mại.
Tạo ra sự cấp bách là một chiến lược hiệu quả cho các cửa hàng popup, Mohamed Haouache, CEO của Storefront , một thị trường cho các không gian bán lẻ ngắn hạn cho biết. Tôi không ngạc nhiên khi FitMatch thấy được mức độ thành công này. Nó chỉ ra mức độ hiệu quả của một cửa sổ bật lên khi được thực hiện đúng cách.
Xây dựng một cảm giác phấn khích về dự án của bạn và chơi với FOMO của mọi người (sợ bỏ lỡ) là một cách để làm điều này, ngay lập tức, Ha Haache nói thêm.
Sau khi ra mắt Chicago tháng 8, các studio quảng cáo tiếp theo của Fit: Match sẽ mở cửa vào tháng 9 tại Glendale Galleria ở khu vực Los Angeles và Trung tâm Stonebriar ở khu vực Dallas. Tất cả các địa điểm trung tâm đều thuộc sở hữu của Brookfield Properties , một đối tác hợp tác và nhà đầu tư chiến lược trong Fit: Match.
Brown cho biết ông hy vọng sẽ mở các địa điểm trong 10 thị trường truyền thông ( DMA ) hàng đầu quốc gia trong vòng 12 tháng tới.
Các thương hiệu may mặc mà người tiêu dùng có thể mua sắm thông qua Fit: Match sẽ không được tiết lộ cho đến khi Chicago khai trương vào tháng tới. Brown cho biết Fit: Match sẽ ra mắt với một thương hiệu neo tên hộ gia đình, ba thương hiệu may mặc trung cấp cộng với 25-30 thương hiệu quần áo trực tiếp cho người tiêu dùng nhỏ hơn. Để được bao gồm trong cơ sở dữ liệu của mình, các thương hiệu phải trả Fit: Phù hợp với hoa hồng bán hàng, phí hàng tháng hoặc hợp đồng hàng năm.
Chúng tôi muốn phân biệt cách chúng tôi tiếp cận điều này và từ cách chúng tôi tin rằng những người khác đã làm điều này trước đây, Brown Brown nói. Thật vậy, công nghệ phòng thử đồ kỹ thuật số đã đến và đi qua nhiều năm, từ Lands 'End LÊMô hình ảo tiên phong của tôi vào năm 1998, với các công việc lặp lại như Fit.me của Estonia , được Rakuten mua lại và đóng cửa.
Khách hàng của ngày hôm nay không chỉ muốn ít lộn xộn hơn trong trải nghiệm mua sắm của họ, mà Brown Brown cho biết, mà còn quen với điều đó nhờ vào sự thích thú của Netflix NFLX, mà điều chỉnh nội dung theo kiểu dữ liệu.
Để thực hiện đề xuất ít được yêu thích hơn, được cá nhân hóa cao này trong trang phục, Fit: Match chỉ định một số điểm phù hợp cho mọi mặt hàng may mặc trong cơ sở dữ liệu của nó, là duy nhất cho mỗi người mua hàng và kích thước cơ thể của cô ấy. Chỉ những vật phẩm đạt được tỷ lệ phù hợp với điểm số phù hợp với điểm số trong 10% hàng đầu cho một cá nhân nhất định mới được hiển thị cho khách hàng đó. 90% các mặt hàng còn lại được ẩn khỏi chế độ xem.
Điểm số Fit được tính bằng trí thông minh nhân tạo, quét cơ thể 3D và thuật toán máy tính được điều khiển bởi ma trận gồm bốn yếu tố:
Sở thích phù hợp: Người tiêu dùng chọn tham gia dịch vụ cho biết sở thích phong cách của họ có thể thích quần áo giản dị, rộng rãi hoặc kiểu dáng ôm sát cơ thể.
Gói công nghệ: Các thương hiệu may mặc tham gia Fit: Nền tảng phù hợp cung cấp những gì được gọi là gói công nghệ chứa thông số kỹ thuật sản phẩm rất chi tiết bao gồm số đo vòng ngực, vòng eo và hông chính xác và các dữ liệu khác về cách may mặc trên cơ thể.
Số đo cơ thể: Vừa vặn: Công nghệ quét cơ thể hồng ngoại 3D của Match sử dụng máy ảnh 18-20 để ghi lại số đo cơ thể của một người, ngay dưới chiều rộng của xương bánh chè. Quá trình quét mất 10 giây để thu được 150 điểm dữ liệu từ cơ thể người.
Thành phần vải: Cuối cùng, thuật toán phù hợp có tính đến loại vải may mặc, chẳng hạn như Spandex có nhiều độ co giãn để phù hợp với một loạt các kích cỡ cơ thể so với da và vải cứng hơn, có độ đàn hồi thấp hơn nhiều.
Chúng tôi tin rằng các thương hiệu trong các cửa hàng ngày nay cho khách hàng thấy sản phẩm nhiều gấp 20 lần so với những gì họ muốn thấy. Họ đặt gánh nặng lên khách hàng để tìm ra điều đó, ông Brown Brown nói.
Một giải pháp dựa trên dữ liệu quản lý các loại được trình bày cho người mua hàng không chỉ loại bỏ những gì anh ta gọi là phù hợp với rủi ro cho người tiêu dùng, mà còn có thể cung cấp dữ liệu mạnh mẽ cho các thương hiệu về khách hàng của họ. Trong hai phút, chanh Brown cho biết, thời gian cần thiết để đăng ký một khách hàng vào Fit: Ghép và quét cơ thể của cô ấy, chúng tôi có thể nắm bắt thông tin về một khách hàng sẽ mất một thương hiệu trực tuyến 6-12 tháng.
Nhận xét
Đăng nhận xét